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    零基礎如何學好Python?學習Python的策略是什么?

    • 發布:Python培訓
    • 來源:知乎
    • 時間:2020-12-02 15:28

    跟幾個IT界的大佬提起python,他們說零基礎學好python很簡單,python進階需要花費寫氣力,都說Python簡單易學,那么零基礎如何學好Python?有哪些必須學的知識?學習的策略技巧有哪些?今天這篇文章將會給你啟發。

    零基礎如何學好python?學習python的策略是什么?

    Python上手很容易, 基本有其他語言編程經驗的人可以在1周內學會Python最基本的內容。(PS:沒有基礎的人也可以直接學習,速度會慢一點)

    它們包括:

    1.常用內置類型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用。

    2.分支if-else 循環while 迭代for的語法。

    3.def定義函數, 調用函數。

    你再花1周學習些:

    1.類

    2.異常

    此時, 有些人就在簡歷中得意的自稱"會"Python了。

    但是學到如此程度, 在實際編程中會經常遇到挫折, 主要源自理解不夠深入, 僅僅Python語法和API層面體驗了一下。

    隨意列舉一些新手普遍存在的問題:

    1.不了解Python對象模型, 變量名, 對象概念含混。

    2.不了解可變對象和不可變對象, 尤其是int。

    3.不了解切片意味著拷貝, 在循環中大量使用, 影響效率。

    4.不了解切片是淺拷貝還是深拷貝。

    5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就頭暈。

    6.經常在需要使用is的場景使用==。

    7.不了解def是運行時執行語句, 并且是賦值語句。

    8.類屬性和實例屬性混淆。

    9.不了解在函數中修改可變對象參數會對調用者產生影響, 導致莫名其妙錯誤。

    10.企圖在函數中修改全局變量, 沒有使用global, 而創建了本地變量。

    11.以可變對象做函數默認參數。

    擁有某項技能的程序員的價值, 可以用學習技能所需的成本來衡量.你用2周學習達到的這種程度, 對于企業就是沒有價值的, 因為老板可以讓一個公司里任意其他語言的程序員經過2-3周的學習就能達到你現在的程度。

    Python的簡潔易用, 快速開發對項目有價值, 但這不是你的價值, 是Python的價值。所以提高自身價值, 也就是不讓別人輕易追上你, 以極低的成本替代你。

    你只能快跑, 進一步學習, Python語言層面還需要學習下面一些內容:

    1.使用生成器, 迭代器

    2.函數式編程, 匿名函數lambda, map, reduce, filter

    3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析

    4.運算符重載(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)

    5.property, 描述符(get, set, delete)

    6.上下文管理器(enter, exit)

    7.深入理解面向對象

    上述都是語言層面的,屬于內功.實戰中當然也需要一些更為具體的外功, 訓練外功可以從熟悉Python標準庫開始, 這些模塊能進入標準庫說明他們足夠好并且在實際項目中足夠常用, 列舉一些極為常用的:

    1.正則表達式 re

    2.迭代工具 itertools

    3.常用數據結構 collections, heapq, array

    4.處理二進制數據 struct

    5.隨機 random

    6.系統調用 os

    7.Python對象序列化 pickle

    8.多進程多線程處理 threading, multiprocessing

    9.網絡 socket, urllib

    10.系統參數 sys

    無論練習內功或外功,結合實戰都是最好的訓練方式和檢驗手段,可以根據個人情況以及喜好選擇, 如:

    1.使用django, flask開發網站。

    2.開發網絡爬蟲或使用Python爬蟲框架(如scrapy)

    3.寫一些自動化運維腳本, 定時讀取某軟件log, 出現異常自動發郵件。

    4.使用selenium對網站進行測試。

    5.使用Python開發樹莓派小車(電機,傳感器驅動)

    6.使用Python開發Vim插件, 如在vim中做一個音樂播放器。

    7.使用Python做算法題, 如leetcode。

    8.opencv做圖像識別。

    9.使用numpy和pandas做數據處理。

    10.使用機器學習庫sklearn, tensorflow做應用。

    11.使用PyQt編寫桌面應用。

    12.使用scipy, matplotlib做科學計算。

    13.使用Python做滲透測試。

    ......

    個人建議選擇小項目進行實訓, 有些新手上來就想定一個大目標,做的時候很挫折, 往往半途而廢。把小東西先實現, 然后優化。接下來添加新功能,慢慢迭代把小東西做大。這樣在做的時候,每實現一個小功能你都會有成就感, 激勵繼續前進。

    可能經過比較漫長的一段時間, 你成為了一個熟練的Python應用程序員, 還有些高級話題可以繼續學習:

    1.裝飾器

    2.元類

    這些高級話題在開發框架中經常使用, 它們可以幫你創建更靈活的代碼。

    通常自稱一個月光速學了會Python的人基本都不是天才, 只是浮躁, 目標定的比較低而已。

    不要太過急功近利, 慢慢玩, 精進。

    如果你覺著編程有趣, 成長也就不再痛苦, 祝學習愉快。

    最后,如果你是一個純純的小白,那么自學是不太現實的,趕緊來找我們python培訓機構的老師學習,詳盡的python培訓課程,從python編程基礎入門,到項目實戰......

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