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    Python人工智能基礎面試題解答

    • 發布:Python培訓
    • 來源:Python職場
    • 時間:2021-06-18 17:15

    Python人工智能是大已經來了,且越來越火爆,很多人對人工智能都有這極大的興趣,不少培訓班也都開設了Python人工智能培訓,那人工智能面試時候面試官經常會問到的一些基礎的面試題你都知道嗎?達內Python培訓小編跟大家分享一下Python人工智能基礎面試題!

    1、人工智能是什么?

    人工智能不但包括機器學習,還包括諸如知識表示,自然語言處理,規劃,機器人技術等其它方法。

    2、什么是人工智能神經網絡?

    人工智能神經網絡可以模擬生物大腦的工作方式,使機器能夠以與人類相同的方式進行思考和學習:使它們能像我們一樣識別語音、物體和動物。

    3、解釋強強AI和弱弱AI之間的區別?

    強大的AI聲稱計算機可以在與人類相等的水平上進行思考,而弱AI只是預測一些類似于人類智能的功能可以合并到計算機中,使其成為更有用的工具。

    4、什么是人工智能的代理?

    任何通過傳感器感知其環境并通過效應器對環境起作用的東西稱為代理。代理包括機器人,程序和人類等。

    5、人工智能中的神經網絡是什么?

    在人工智能中,神經網絡是生物神經系統的仿真,它接收數據,處理數據并根據算法和經驗數據給出輸出。

    6、人工智能”中的框架和腳本是什么?

    框架是語義網絡的變體,它是在專家系統中呈現非過程知識的流行方式之一。作為人工數據結構的框架用于通過表示“刻板情況”將知識劃分為子結構。腳本與幀類似,但必須對填充槽的值進行排序。腳本用于自然語言理解系統,以根據系統應該理解的情況組織知識庫。

    7、傳統圖像處理提取的的sift特征是什么意思 ?

    sift指的是scale invarient feature transform,即尺度不變特征變換。sift 特征是一種對縮放、旋轉、光照變化等不敏感的局部圖像特征,其提取過程是先生成圖像的尺度空間,然后在尺度空間中檢測極值點作為關鍵點,最后利用關鍵點鄰域的梯度信息生成特征描述符。

    準備面試人工智能崗位的小哥哥小姐姐們,趕緊收藏吧,這個鞋都是人工智能比較基礎的面試題,那今天達內Python培訓小編就跟大家分享到這里,了解更多Python培訓資訊,關注達內Python培訓!

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